BAZA WIEDZY & CASE STUDY

Bieżący dostęp do rzetelnych danych finansowych w procesach zarządczych

Na czym oprzeć decyzje? Na intuicji czy dobrze dobranych twardych danych?

Jak unikać zagrożeń i wykorzystywać szanse

Optymalizacja procesów w przedsiębiorstwie w oparciu o rzeczywiste i wiarygodne dane pozwala na sprawniejsze zarządzanie. Jest to istotne z punktu widzenia celów strategicznych firmy.

Analiza finansowa umożliwia projektowanie działań strategicznych oraz optymalizację kosztów. Jednak analiza danych nie może być celem samym w sobie, gdyż wówczas nie będzie przynosić oczekiwanych rezultatów. Zatem generowanie ogromnej ilości raportów nie oznacza od razu, że usprawnimy zarządzanie w naszej firmie.

Ważny jest też sam bieżący dostęp do danych, aby były one aktualne i dostarczane na czas, wówczas mogą usprawnić proces decyzyjny.

Rzetelne dane biznesowe mają kluczowe znaczenie dla działalności każdego przedsiębiorstwa. Stąd stale, od wielu lat, rozwija się analityka biznesowa. Powstaje coraz więcej narzędzi typu Business Intelligence, które odpowiadają na zapotrzebowanie w zakresie gromadzenia i analizy ogromnej ilości danych, które napływają z rynku oraz gromadzą się na potrzeby różnych procesów w przedsiębiorstwie.

Dostęp do wiarygodnych i rzetelnych danych pozwala na tworzenie efektywnych planów biznesowych.

Rzetelne dane a proces podejmowania decyzji

Zarządzanie danymi – Big Data Analysis

Do analizy danych biznesowych wykorzystywane są nowoczesne narzędzia informatyczne, które pozyskują informacje z różnych działów w danej firmie, porządkują je i gromadzą w systemach i bazach danych. Cały proces gromadzenia i analizy danych jest znacznie szybszy niż z wykorzystaniem tradycyjnych narzędzi. Zarządzanie danymi – Data Science jest niezwykle ważne w każdym większym przedsiębiorstwie. Dlatego poszukiwani są specjaliści, tacy jak:

– analityk biznesowy, który zajmuje się prezentowaniem wyników analiz, projektu i rekomendacji.
– analityk danych, którego zadaniem jest przygotowywanie danych w procesie Data Science, które obejmuje min. porządkowanie danych do analiz.
– analityk w obszarze modelowania, zajmuje się głównie tworzeniem modeli danych i systemów analitycznych, w oparciu o dane biznesowe i procesowe z baz danych firmy.
– Data Scientist czy specjalista uczenia maszynowego.

Tak szerokie spektrum potrzebnych specjalistów do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie pokazuje, jak ważny i odpowiedzialny jest to obszar.

Intuicja czy rzeczywiste, twarde dane biznesowe?

Nie sposób odpowiedzieć jednoznacznie na to pytanie. Wydaje się jednak, że jedno i drugie. Twarde dane biznesowe też wymagają intuicyjnego podejścia w ich wyborze i wykorzystaniu w procesie zarządzania.

JAKOŚĆ USŁUG POŚWIADCZAJĄ CERTYFIKATY

Co o nas mówią klienci?

Korzystaliśmy z usług kadrowo-płacowych oferowanych przez Mika Consulting podczas realizacji naszych umów w Europie Wschodniej. Pragniemy wyrazić zadowolenie z rzetelności świadczonych usług. Współpraca opierała się na wzajemnym zaufaniu. Mika Consulting Monika Sajkiewicz to solidny i godny polecenia partner.

C.P. Beck Head of Strategic Purchasing Europe, Middle East and Africa, JLG EMEA BV